Mesurer les résultats réels
Définir la réussite dès le départ et vérifier le produit sur des tâches concrètes.
Nous développons des produits d’IA à Shenzhen. Nous concevons des workflows d’agents autour d’objectifs métier et les évaluons sur leurs résultats. Nous explorons aussi de nouvelles façons de répartir le travail et de collaborer à l’ère de l’IA.
Nous partons de l’objectif de l’entreprise pour concevoir une démarche exécutable et vérifiable, puis nous en faisons un produit.
Avec le SaaS, les méthodes de travail étaient intégrées aux outils et leur mise en œuvre reposait sur les utilisateurs. Les agents peuvent désormais exécuter certaines tâches. Nous partons du résultat attendu pour répartir les responsabilités entre IA et humains, puis vérifions les résultats obtenus.
Des outils comme Claude Code et Codex réduisent le coût de reproduction des interfaces et workflows SaaS courants. Nous privilégions la compréhension du travail réel et l’amélioration continue de la vitesse et de la fiabilité.

Nous publions le code source des outils que nous développons. Vous pouvez l’examiner, l’exécuter, l’adapter ou utiliser les versions que nous maintenons.
Nous cherchons à rendre l’usage courant gratuit lorsque c’est possible, avec une facturation à l’usage pour les consommations élevées. Nous proposons aussi l’accès à des modèles d’IA fiables à un coût compétitif.
L’ouverture du code exige un engagement durable. Nous répondons aux besoins concrets avec des cycles courts et améliorons la fiabilité à chaque version.

Nous définissons les tâches, dépendances, autorisations et critères d’acceptation à partir des résultats attendus. Les agents agissent dans un cadre défini et conservent les éléments nécessaires à la vérification humaine.
Si les faits restent incertains, si la sortie du modèle est douteuse ou si un arbitrage est nécessaire, le workflow s’arrête. Une personne vérifie les faits, traite les exceptions et décide avant la reprise de l’exécution.
Nous évaluons des modèles ouverts et fermés sur des tâches réelles selon leur qualité, leur fiabilité, leur vitesse et leur coût. Vous choisissez selon vos besoins, vos préférences de contrôle des données et votre budget.

Définir la réussite dès le départ et vérifier le produit sur des tâches concrètes.
Rendre visibles les limites et les incertitudes pour permettre la vérification, la correction et la décision.
Publier le code des outils et laisser le choix des modèles. Assurer ensuite la maintenance, l’évaluation et les améliorations.

Nous voulons que chacun puisse être fier de son travail, exprimer ses désaccords et préserver sa vie personnelle.
Les projets complexes, les arbitrages difficiles et la gestion d’équipe demandent de l’expérience. Nous valorisons cet acquis et proposons une rémunération alignée sur le secteur tech.
Les objectifs doivent être clairs et les retours factuels. Les responsables traitent les conflits et corrigent les pratiques injustifiées. L’humiliation et l’intimidation sont inacceptables.
Chaque site peut l’adopter selon les besoins de l’équipe et des clients, après décision du responsable et information de l’entreprise. Les livraisons, la continuité et les relais sont convenus au préalable.