让业务结果说话
先说清楚什么算达成,再用真实任务验证产品。我们的判断来自实际使用和结果。
湃宁是 AI 时代的产品公司。我们从企业要达成的目标出发,设计一条可执行、可核验的路径,并把这条路径做成产品。
在 SaaS 时代,企业把管理理念和方法论做进工具,靠人学会软件、推动流程,最终实现业务价值。工具好不好用,直接决定方法能不能落地。今天,Agent 已经可以承担一部分执行工作。产品可以从业务结果倒推,决定哪些任务交给 AI、哪些环节必须由人负责,并用实际结果检验设计。
软件的竞争也在变。Claude Code、Codex 这类工具降低了复刻常见 SaaS 界面和工作流的成本。一个页面有多难复刻,越来越难以决定产品能走多远。我们更看重理解真实任务的能力,以及持续把产品做得更快、更稳的能力。

我们把自研的工具型产品开源。使用者可以查看、运行和改造源码,也可以直接使用我们持续维护的版本。
我们把日常接入设计成尽量免费。流量等实际资源消耗达到较高用量时,可以按用量付费。需要 AI 能力的用户,也可以通过我们接入性价比高、可稳定使用的模型。
开源之后,产品依然需要长期投入。我们会用更短的交付周期响应实际需求,持续修复问题、改善稳定性,把每一次迭代交付到用户手里。

从业务结果倒推任务、依赖、权限和验收标准。Agent 执行边界清晰的工作,并把依据和执行记录留给人核验。
遇到事实无法确认、模型输出可能存在幻觉,或涉及业务取舍与关键决策时,流程停在人工节点。由人查证事实、处理例外、作出决定,再由 Agent 继续执行。人的介入点由任务风险和判断需要决定。
我们持续用实际任务评估开源和闭源模型,比较完成质量、稳定性、速度和成本。用户可以根据任务需求、对开放性和数据控制的偏好,以及预算,选择适合自己的模型。

先说清楚什么算达成,再用真实任务验证产品。我们的判断来自实际使用和结果。
清楚标记模型的能力边界和不确定性,让负责的人能看到依据、纠正错误,并决定下一步。
公开工具源码,给用户选择模型和使用方式的空间。通过持续维护、评估和迭代,把开放的承诺落实到日常使用中。

我们希望一起工作的人,能做出有成就感的事,也能坦然表达不同意见,照顾好自己的生活。
35 岁优先,是我们愿意明确写出来的选择。做过复杂项目、处理过艰难取舍、带过团队,这些经历往往要靠时间积累。我们愿意认真了解这些经验如何帮助团队,并提供对标互联网行业的待遇。
我们会持续审视公司与团队的管理关系。目标要讲清楚,反馈要有事实依据,意见不同也可以当面讨论。管理者有责任处理冲突、调整不合理的安排。羞辱、操控和打压没有理由成为工作的一部分。
我们愿意为上四休三创造条件。各办公地点可根据客户与团队的实际需要,由业务主管决定并报公司备案后实行。安排时会先讲清交付、值守和交接,让同事可以安心休息,也让团队知道该找谁。